介质内相似重整化群的重要性截断
核理论
2022-03-31 v2
摘要
从头算核多体框架需要大量的计算资源，特别是在针对较重原子核时。重要性截断（IT）技术通过忽略对多体问题解的不重要贡献，能够显著降低问题的维数。在本工作中，我们将 IT 方法应用于非微扰介质内相似重整化群（IMSRG）方法，并基于不同的核哈密顿量研究了不同质量区间下基态能量的诱导误差。我们研究了定义 IT 选择的各种重要性度量，并确定了两种表现最佳的度量，即使对于可观的压缩比，对完整的 IMSRG(2) 计算也仅产生很小的误差。被忽略的贡献以微扰方式加以考虑，并作为 IT 诱导误差的估计。总体上，我们发现 IT-IMSRG(2) 在所考虑的所有系统中表现良好，而在使用软哈密顿量和单粒子基较大时，能在给定误差下实现最大的压缩比。
引用
@article{arxiv.2110.09390,
title = {Importance truncation for the in-medium similarity renormalization group},
author = {J. Hoppe and A. Tichai and M. Heinz and K. Hebeler and A. Schwenk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09390},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 9 figures, published version