R 语言中函数在并行环境下的实现

药物多效性和多药理学是药物研究中被广泛讨论的课题。药物重定位将已确立的药物应用于新的疾病适应症，且成功率不断提高。多药理学定义为药物结合多个靶点的能力，但由于可能的副作用，这一特性未被考虑。因此，制药行业聚焦于开发高选择性的单靶点药物。如今经过大量研究，多药理学对药物疗效的重要性已显而易见。虽有副作用，但这另一方面也为已知药物尤其是复杂疾病的新用途发现提供了机会。因此，这显然是一枚硬币的两面。有多种方法可发现新药靶点，如全基因组关联分析、基因表达数据与网络、基于比对方法的结构方法等。计算药物发现与设计经历了快速发展，主要归因于发现新化合物的成本不断上升。由于药物开发成本高昂，制药行业致力于已撤市或已获批药物的重定位。此类药物上市成本比开发新药低 60%，而新药开发成本约为十亿美元。因此，靶点预测、药物重定位方法、蛋白-配体对接与打分算法、虚拟筛选及其他计算技术已引起研究人员和制药公司的兴趣。