伪造数据攻击对基于网联车的交通信号控制的影响评估
系统与控制
2020-10-13 v1 系统与控制
摘要
网联车（CV）技术实现了车辆与交通基础设施之间的数据交换，因此在改善当前交通信号控制系统方面具有巨大潜力。然而，这种连通性也可能带来网络安全隐患。作为研究基于网联车的交通信号控制（CV-TSC）系统网络安全的第一步，需要识别潜在的网络威胁并评估相应影响。在本文中，我们旨在通过考虑一种现实攻击场景来评估网络攻击对CV-TSC系统的影响，其中攻击者无法获取CV-TSC系统的控制逻辑。我们的威胁模型假设攻击者可使用替代模型学习控制逻辑。基于该替代模型，攻击者可能发起伪造数据攻击以影响信号控制决策。在案例研究中，我们现实地评估了伪造数据攻击对现有CV-TSC系统（即I-SIG）的影响。
引用
@article{arxiv.2010.04753,
title = {Impact Evaluation of Falsified Data Attacks on Connected Vehicle Based Traffic Signal Control},
author = {Shihong Ed Huang and Wai Wong and Yiheng Feng and Qi Alfred Chen and Z. Morley Mao and Henry X. Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04753},
year = {2020}
}