Imago Obscura：用于识别与缓解风险的图像隐私 AI 副驾驶
人机交互
2025-05-28 v1
摘要
用户在线分享图像时常常难以把握隐私与公开的边界：他们可能缺乏对图像隐私风险的认识，和/或缺乏应用有效缓解策略的能力。为了应对这一挑战，我们引入并评估了 Imago Obscura，这是一个由 AI 驱动的图像编辑副驾驶，使用户能够识别并缓解其打算分享的图像中的隐私风险。基于对 7 位图像编辑专家的形成性用户研究得出的设计需求，Imago Obscura 使用户能够表达其图像分享意图和隐私担忧。系统利用这些输入来呈现上下文相关的隐私风险，然后推荐并促进应用先前文献中被证明有效的一系列混淆技术——例如，图像修复、模糊和生成式内容替换。我们在实验室研究中对 15 位最终用户评估了 Imago Obscura，发现它极大地提高了用户对图像隐私风险的认识及其应对这些风险的能力，使他们能够做出更明智的分享决策。
引用
@article{arxiv.2505.20916,
title = {Imago Obscura: An Image Privacy AI Co-pilot to Enable Identification and Mitigation of Risks},
author = {Kyzyl Monteiro and Yuchen Wu and Sauvik Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.20916},
year = {2025}
}
备注
26 pages including appendix, 14 images, 3 tables