利用 AI 滤镜缓解扰动性图像对观看者的影响：一项用户研究
计算机视觉与模式识别
2023-07-21 v1
摘要
接触扰动性图像会对个人产生显著影响，尤其是那些在工作中经常遇到此类内容的专业人员。本文提出了一项涉及 107 名参与者的用户研究，其中主要为记者和人权调查人员，探讨了基于人工智能(AI)的图像滤镜在潜在缓解观看此类扰动内容时情绪影响方面的能力。我们测试了五种不同的滤镜风格，包括传统的（模糊与局部模糊）和基于 AI 的（素描、彩色素描与绘画），并衡量了它们在传达图像信息同时减少情绪困扰方面的有效性。我们的研究结果表明，基于 AI 的素描风格滤镜表现最佳，为减少负面感受(-30.38%)同时保持图像可解释性(97.19%)提供了一种有前景的方案。尽管许多专业人员最终需要查看原始图像，参与者提出了将 AI 滤镜整合进其工作流的潜在策略，例如将 AI 滤镜作为查看原图前的初始准备步骤。总体而言，本文为经常接触潜在扰动性图像的专业人员贡献了更具伦理考量且有效的视觉环境的发展。
引用
@article{arxiv.2307.10334,
title = {Mitigating Viewer Impact from Disturbing Imagery using AI Filters: A User-Study},
author = {Ioannis Sarridis and Jochen Spangenberg and Olga Papadopoulou and Symeon Papadopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10334},
year = {2023}
}