AccessShare：与盲人共同设计的数据访问与共享

盲人常被要求为人工智能创新贡献图像数据，以期未来实现可及性和包容性。然而， contributed images 的视觉检查对盲人而言是不可及的。迄今为止，我们缺乏面向盲人社区的可访问数据检查和控制机制。为弥合这一差距，我们邀请 10 位盲人参与者在家中佩戴智能眼镜，通过一个融合了人工智能的应用收集图像数据。我们还设计了一个名为 AccessShare 的新型数据访问界面，并开展了共同设计研究，讨论参与者在知情同意、数据检查和控制方面的需求、偏好和想法。我们的发现揭示了交互式知情同意的影响，以及数据检查系统（如 AccessShare）在促进数据管理者与盲数据贡献者之间沟通中的互补作用。我们讨论了这些关键见解如何指导未来的知情同意和数据控制，以促进 AI 中的包容性和负责任的数据实践。