通过头部修复的自然且有效的混淆方法

随着越来越多个人照片被分享到网上，能够混淆此类照片中的身份正成为隐私保护的必要手段。人们大量采用涂黑或模糊头部区域的方法，但它们导致较差的用户体验，且出人意料地对抗最先进的人物识别器效果不佳。在这项工作中，我们提出了一种新颖的头部修复混淆技术。在社交媒体照片中生成逼真的头部修复具有挑战性，因为人物出现在多样的活动和头部朝向下。因此我们将该任务拆分为两个子任务：（1）从图像上下文（如身体姿态）生成面部标志以无缝假设合理的头部姿态；（2）以面部标志为条件的头部修复。我们验证了我们的修复方法生成了逼真的人物图像，同时针对自动人物识别器实现了优越的混淆性能。