面向虚拟临场系统的面部去遮挡网络
计算机视觉与模式识别
2022-10-25 v1
摘要
看见图像中不存在之物是计算机视觉更宏大的使命之一。随着深度学习的到来，图像修复技术已取得显著进展。本文提出一种针对人脸特定遮挡的方法。虚拟临场是未来通信与娱乐中一个有前景的方向。然而，虚拟现实（VR）头显遮挡了面部的大幅区域，阻碍了虚拟世界中面部照片级真实外观的呈现。最先进的用于眼部区域去遮挡的图像修复方法无法给出可用结果。为此，我们提出了一种可给出可用结果的解决方案以应对该问题，使人脸在 VR 设置中的实时照片级真实去遮挡得以应用。
引用
@article{arxiv.2210.12622,
title = {Facial De-occlusion Network for Virtual Telepresence Systems},
author = {Surabhi Gupta and Ashwath Shetty and Avinash Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12622},
year = {2022}
}
备注
This workshop paper is presented in CVPR Workshop on Computer Vision for Augmented and Virtual Reality, New Orleans, LA, 2022. Link: https://xr.cornell.edu/workshop/2022/papers