小冰中受图像启发的诗歌生成
人工智能
2018-08-10 v1 计算与语言
摘要
视觉是诗歌常见的灵感来源。读者从图像中感知的物体与情感印记可能引发不同的感受。本文提出一个从图像生成诗歌的系统以模拟该过程。给定一幅图像，我们首先提取若干代表图像中感知到的物体与情感的关键词。随后基于这些词在人类所写诗歌中的关联将其扩展为相关词。最后，利用在已有诗歌上训练的循环神经网络，由关键词逐步生成诗句。我们的方法由人类评估者评价，并与其他生成基线比较。结果表明，我们的方法能生成比基线方法更具艺术性的诗歌。这是从图像生成诗歌的少数尝试之一。通过部署我们提出的方法，小冰自 2017 年 7 月发布以来已为用户生成超过 1200 万首诗歌。其诗集已由 Cheers Publishing 出版，该社称该书是历史上首部由 AI 创作的诗集。
引用
@article{arxiv.1808.03090,
title = {Image Inspired Poetry Generation in XiaoIce},
author = {Wen-Feng Cheng and Chao-Chung Wu and Ruihua Song and Jianlong Fu and Xing Xie and Jian-Yun Nie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03090},
year = {2018}
}