利用实时众包识别在线公共媒体中的不安全视频
人机交互
2017-09-01 v1
摘要
近年来，由于社交网络和人类通过 web 活动的显著增长，利用实时众包分析大数据的关注度有所提高。这些数据可能以流式图像、音频或视频的形式出现。在本文中，我们借助实时众包来解决判断公共媒体中流式视频适当性的问题。
引用
@article{arxiv.1708.09654,
title = {Identifying Unsafe Videos on Online Public Media using Real-time Crowdsourcing},
author = {Sankar Kumar Mridha and Braznev Sarkar and Sujoy Chatterjee and Malay Bhattacharyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09654},
year = {2017}
}
备注
Works-in-Progress, Fifth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2017), Quebec City, Canada