预测视频流观看量以降低云服务成本的机器学习技术
机器学习
2022-10-18 v1 人工智能
摘要
视频流占据了在线流量的绝大部分。为适配用户设备规格，会创建同一视频的多个版本。在云存储中，将频繁访问的视频流的所有版本长期保留在存储库中，会给视频流提供商带来显著成本。通常，视频的流行度会随时间变化，这意味着视频获得的观看次数可能下降，因此必须从存储库中删除该视频。因此，在本文中，我们开发了一种方法，用于预测存储库中每个视频流在下一时段的流行度。另一方面，我们提出了一种算法，利用预测的视频流行度计算存储成本，然后决定该视频是保留还是从云存储库中删除。实验结果表明，与保留所有视频流相比，云服务成本降低了 15%。
引用
@article{arxiv.2210.09078,
title = {Machine Learning Technique Predicting Video Streaming Views to Reduce Cost of Cloud Services},
author = {Mahmoud Darwich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09078},
year = {2022}
}