识别人工智能开发过程中“人”的潜在入口

在本文中，我们希望探讨典型或标准的人工智能开发过程是如何鼓励或促成种族化技术的创建的。我们首先理解Sylvia Wynter对生物中心“人”类型的定义，及其将“黑人性”排除在人类属性之外的观点。随后，我们概述了我们所认为的基于AI技术开发的典型步骤，并将其分解为6个阶段：识别问题、开发过程与管理工具选择、数据集开发与数据处理、模型开发、部署与风险评估，以及集成与监控。本文的目标是更好地理解Wynter的生物中心“人”如何被我们在AI生命周期中生产的技术以及该生命周期本身所代表和强化；我们希望识别出“黑人性”与“理想”人类的区分如何导致在这些技术手中遭受永久惩罚。通过解构这一开发过程，我们有可能识别出人类总体上未被优先考虑的方式，以及这些影响如何不成比例地影响边缘化人群。我们希望提供解决方案，以鼓励AI开发生命周期中的变革。