人工智能与黑人性：超越偏见与表征之路

在本文中，我们主张人工智能伦理必须超越基于种族的表征与偏见概念，转向探究影响这些系统被设计、开发与部署的更深层关系。近期许多关于人工智能系统偏见伦理考量的讨论集中于种族偏见。我们认为，人工智能中的反黑人性需要更多考察为人工智能系统的设计、开发与部署提供基础的本体论空间。我们从人工智能系统被设计、开发与部署的社会文化语境视角审视这一主张，并聚焦于其与反黑人种族主义（反黑人性）的交叉。为整合这些多重视角并展示在去偏见尝试中反黑人性的一个实例，我们讨论了对现有开源语义网络（ConceptNet）进行审计的结果。我们利用该讨论进一步将人工智能系统设计、开发与部署中的反黑人性语境化，并建议在试图对抗人工智能系统中反黑人性时可能提出的问题。