在现实量子点阵列中识别多体局域化
无序系统与神经网络
2023-01-20 v1
摘要
我们探讨了在现有技术能力下,是否可能在量子点阵列中识别多体局域化。我们分析了一个扩展 Fermi-Hubbard 模型的相图——已知量子点阵列可模拟的理论系统——使用了若干具有不同实验可及性的量。通过从我们的实验系统导出模型参数,我们发现多体局域化有可能在当前一代量子点阵列中被探测到。我们指出的一个陷阱是:强相互作用导致的系统冻结会产生类似于常规局域化的特征。我们发现,最广泛使用的局域化实验特征——不平衡量——对此并不敏感,且可能不适合作为多体局域化区的唯一判据。
引用
@article{arxiv.2301.08246,
title = {Identifying Many-Body Localization in Realistic Dot Arrays},
author = {Alexander Nico-Katz and Gulzat Jaliel and Paola Atkinson and Thomas A. Mitchell and David A. Ritchie and Charles G. Smith and Sougato Bose},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08246},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 7 figures