识别盲人和低视力个体导航中的关键物体
计算机视觉与模式识别
2024-08-26 v1
摘要
本文提出了一个包含 90 项关键物体的精选列表，这些物体对于盲人和低视力（BLV）个体的导航至关重要，涵盖道路、人行道和室内环境。我们通过分析 21 个公开视频中展示 BLV 个体在不同场景下导航的行为，来开发初始列表。随后，我们通过针对盲人、低视力者及其视力伴随者的焦点小组研究来完善列表。后续分析表明，当前大多数用于训练最新计算机视觉模型的数据集仅包含我们提议列表中很小的一部分。此外，我们为这些 90 项物体在 31 个视频片段（源自原始 21 个视频）上提供详细的物体标注。最后，我们公开提供物体列表、21 个视频以及 31 个视频片段的物体标注。本文旨弥补现有差距，促进 BLV 社区更包容且更有效的导航辅助工具的开发。
引用
@article{arxiv.2408.13175,
title = {Identifying Crucial Objects in Blind and Low-Vision Individuals' Navigation},
author = {Md Touhidul Islam and Imran Kabir and Elena Ariel Pearce and Md Alimoor Reza and Syed Masum Billah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13175},
year = {2024}
}
备注
Paper accepted at ASSETS'24 (Oct 27-30, 2024, St. Johns, Newfoundland, Canada). arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2407.16777