利用对齐与边缘检测识别绘画中的兴趣中心：以 Luc Tuymans 作品为例
计算机视觉与模式识别
2021-01-05 v1 人工智能
摘要
艺术家从原始图像到一幅绘画的创造性过程是什么？我们能否使用计算机视觉与模式识别技术来考察这一过程？在此，我们迈出算法性解构艺术家应用于原始图像的某些变换以建立兴趣中心（即绘画中承载意义的焦点区域）的第一步。我们引入一种比较方法：首先从绘画所基于的原始图像中裁出最小片段，然后将绘画与该来源对齐，考察微差以识别兴趣中心并试图理解其作用。本文我们仅关注相对于边缘的微差。我们相信，对艺术家在绘画中于何处及如何创建兴趣中心的研究，对策展人、艺术史学家、观众与艺术教育者具有价值，甚至可能帮助艺术家理解并精炼其自身的艺术方法。
引用
@article{arxiv.2101.00858,
title = {Identifying centres of interest in paintings using alignment and edge detection: Case studies on works by Luc Tuymans},
author = {Sinem Aslan and Luc Steels},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00858},
year = {2021}
}
备注
Accepted to International Workshop on Fine Art Pattern Extraction and Recognition of 25th International Conference on Pattern Recognition