基于符号与属性的绘画中重要人物计算识别
计算机视觉与模式识别
2021-02-05 v1
摘要
美术绘画的自动分析给人工智能、计算机视觉、机器学习和知识表示带来了一系列不同于传统照片分析的新技术挑战。最重要的区别在于，许多现实主义绘画描绘故事或情节以传达教训、道德或寓意。艺术作品自动解读与意义提取的早期步骤是人物（角色）识别。具体而言，在基督教艺术中，必须识别角色以确认所描绘的圣经事件或故事，这是理解艺术作品的重要一步。我们设计了一个基于深度卷积神经网络和简单知识库的自动系统，主要依据圣徒符号或属性，识别跨越六个世纪的基督教艺术中的圣徒。我们的工作是在美术作品信息语义解读这一广泛任务中的初步步骤。
引用
@article{arxiv.2102.02732,
title = {Computational identification of significant actors in paintings through symbols and attributes},
author = {David G. Stork and Anthony Bourached and George H. Cann and Ryan-Rhys Griffiths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02732},
year = {2021}
}
备注
Accepted as conference paper at Computer Vision and Art Analysis 2021