用于铁路道岔监测的行为模型辨识
系统与控制
2019-10-16 v1 系统与控制
应用统计
摘要
本研究引入一种低复杂度行为模型，以描述铁路道岔因道砟与轨下垫板部件产生的动态响应。该行为模型应作为未来开发道岔连续监测监督系统的基础。基于在接收性测试期间测得的钢轨竖向加速度的谱分析，提出一个四阶线性模型，并应用特征系统实现算法在道岔若干区段进行辨识。行为模型的预测性与鲁棒性已在一大型列车通过数据集上评估，该数据集在列车类型、速度与载荷条件上各异。最后，针对铁路工程界广泛使用的高保真机理模型，论证了对一种新颖建模方法的需求。
引用
@article{arxiv.1910.06582,
title = {Identification of Behavioural Models for Railway Turnouts Monitoring},
author = {Pegah Barkhordari and Roberto Galeazzi and Alejandro de Miguel Tejada and Ilmar F. Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06582},
year = {2019}
}
备注
26 pages, 15 figures, submitted for evaluation to Elsevier journal