一维亚扩散模型中空间相关变量阶序的识别

本文我们研究了从边界通量测量中识别一维亚扩散模型中空间相关变量阶序的逆问题。该模型涉及时间上的广义Caputo导数，源于异质介质中异常扩散的数学建模。我们证明了对于已知和未知介质，单调分段常数变量阶序的唯一恢复。分析基于对拉普拉斯变换数据的渐近展开进行的，这与 $p\to0$ 时的分析独立且具有重要意义。