足球中高性能传球网络的识别与优化
物理与社会
2025-06-13 v2
摘要
本研究探讨了足球队表现与时序传球网络拓扑参数之间的关系。为此，我们提出了一种基于比赛事件分析来识别球队高表现和低表现时刻的方法。该方法能够构建与每种表现情境相关的时序传球网络集合。通过分析两组网络中的聚类系数、特征向量中心性和介数等拓扑指标，我们识别出高表现与低表现时刻之间显著的结构差异。这些差异反映了球员间互动动态的变化，进而反映了球队比赛体系的变化。随后，采用逻辑回归模型对高表现和低表现网络进行分类。对模型系数的分析确定了需要调整哪些指标，以促进与更好表现相关的结构的出现。该框架提供了量化工具，用于指导战术决策和优化比赛动态。最后，所提出的方法被应用于解决“被封锁球员”问题，通过优化传球关系，最小化与低表现相关结构的出现，从而确保动态对情境变化具有更强的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2502.01444,
title = {Identification and Optimization of High-Performance Passing Networks in Football},
author = {Andres Chacoma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.01444},
year = {2025}
}