足球比赛中球队阵型与球员角色的统计分析
应用统计
2025-02-06 v1
摘要
足球追踪数据的可用性为分析球队形状和球员角色提供了独特的机会，但有效利用这些数据仍然具有挑战性。这一困难源于球员位置的显著重叠，这使得识别不同角色和球队阵型变得复杂。在这项工作中，我们提出了一个新颖的模型，该模型引入了一个隐藏置换矩阵，以在帧级别同时估计球队阵型并为球员分配角色。为了解决置换集的基数问题，我们开发了一种统计程序，在参数估计之前简约地选择相关矩阵。此外，为了捕捉比赛中的阵型变化，我们引入了一个潜在状态变量，从而能够对动态战术调整进行建模。该框架将球员位置与角色特定位置解耦，提供了清晰的球队结构表示。我们利用球员追踪数据展示了该方法的适用性，展现了其在详细的球队和球员分析方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2502.03342,
title = {Statistical analysis of team formation and player roles in football},
author = {Ali Baouan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03342},
year = {2025}
}