基于情境线索的冰球 puck 定位
计算机视觉与模式识别
2025-06-06 v1 人工智能
摘要
冰球播送视频中的puck检测面临诸多挑战，包括puck尺寸小、频繁遮挡、运动模糊、播送制造的伪影以及由于不同摄像机变焦和播送摄像机视角导致的尺寸不一致。先前工作仅关注puck的外观特征或运动特征，未显式建模源自球员行为的线索。球员始终会转身并定向凝视puck。鼓舞于此强烈的情境线索，我们提出Puck Localization Using Contextual Cues (PLUCC)，一种面向尺度感知和情境驱动的单帧puck检测方法。PLUCC包含三个组件：(a)情境编码器，利用球员姿态和位置作为有用先验；(b)特征金字塔编码器，从双编码器中提取多尺度特征；(c)带有通道门控机制的解码器，将潜在特征与...进行融合。为评估，在标准平均精度之外，我们提出Rink Space Localization Error (RSLE)，一种基于透视一致性的度量，用于消除冰场空间评估中的视角偏差。PLUCC在PuckDataset数据集上的实验结果显示，实现了状态的最佳检测性能，平均精度提升了12.2%，RSLE平均精度提升了25%。我们的研究表明，情境理解在提升puck检测性能中起关键作用，具有广泛的自动化体育分析应用前景。
引用
@article{arxiv.2506.04365,
title = {Ice Hockey Puck Localization Using Contextual Cues},
author = {Liam Salass and Jerrin Bright and Amir Nazemi and Yuhao Chen and John Zelek and David Clausi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.04365},
year = {2025}
}