I4U 系统针对 NIST SRE'20 CTS 挑战赛的描述
音频与语音处理
2022-11-03 v1 人工智能
声音
摘要
本稿件描述了 I4U 提交至 2020 年 NIST 说话人识别评测（SRE'20）会话电话语音（CTS）挑战赛的方案。I4U 的提交成果来自八个研究团队——IR（新加坡）、UEF（芬兰）、VALPT（意大利、西班牙）、NEC（日本）、THUEE（中国）、LIA（法国）、NUS（新加坡）、INRIA（法国）和 TJU（中国）——间研究人员的积极协作。该提交基于各团队贡献的顶尖子系统与子融合系统的融合。我们投入精力于通用开发与验证集的使用、提交计划与里程碑，以及最小化各站点间试验列表与分数文件格式的不一致。
引用
@article{arxiv.2211.01091,
title = {I4U System Description for NIST SRE'20 CTS Challenge},
author = {Kong Aik Lee and Tomi Kinnunen and Daniele Colibro and Claudio Vair and Andreas Nautsch and Hanwu Sun and Liang He and Tianyu Liang and Qiongqiong Wang and Mickael Rouvier and Pierre-Michel Bousquet and Rohan Kumar Das and Ignacio Viñals Bailo and Meng Liu and Héctor Deldago and Xuechen Liu and Md Sahidullah and Sandro Cumani and Boning Zhang and Koji Okabe and Hitoshi Yamamoto and Ruijie Tao and Haizhou Li and Alfonso Ortega Giménez and Longbiao Wang and Luis Buera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01091},
year = {2022}
}
备注
SRE 2021, NIST Speaker Recognition Evaluation Workshop, CTS Speaker Recognition Challenge, 14-12 December 2021