THUEE 系统在 NIST 2020 SRE CTS 挑战赛中的系统描述
声音
2022-10-13 v1 人工智能
音频与语音处理
信号处理
摘要
本文给出 THUEE 团队参加 NIST 2020 说话人识别评测（SRE）会话电话语音（CTS）挑战赛的系统描述。本评测中开发了包括 ResNet74、ResNet152 与 RepVGG-B2 在内的子系统作为说话人嵌入提取器。我们使用基于 AM-Softmax 与 AAM-Softmax 结合的损失函数，即 CM-Softmax。我们采用两阶段训练策略以进一步提升系统性能。我们将所有独立系统融合作为最终提交。我们的方法取得优异性能，并在该挑战赛中排名首位。
引用
@article{arxiv.2210.06111,
title = {THUEE system description for NIST 2020 SRE CTS challenge},
author = {Yu Zheng and Jinghan Peng and Miao Zhao and Yufeng Ma and Min Liu and Xinyue Ma and Tianyu Liang and Tianlong Kong and Liang He and Minqiang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06111},
year = {2022}
}
备注
3 pages, 1 table; System desciption of NIST 2020 SRE CTS challenge