上海交通大学面向2021短时长说话人确认挑战赛的系统
声音
2022-08-04 v1 音频与语音处理
摘要
本文介绍了上海交通大学针对2021年短时长说话人确认（SdSV）挑战赛中文本相关与文本无关任务所构建的系统。在本挑战赛中，我们探索了不同的强嵌入提取器以提取鲁棒的说话人嵌入。对于文本无关任务，探索了语言相关的自适应snorm，以提升跨语言确认条件下的系统性能。对于文本相关任务，我们主要聚焦于基于大规模域外数据预训练模型的域内微调策略。为提升不同说话人念同一短语时的区分度，我们提出了若干新颖的短语感知微调策略与短语感知神经PLDA。借助这些策略，系统性能得到进一步提升。最终，我们融合了不同系统的分数，融合系统在主要评价指标上于任务1取得0.0473（第3名）、于任务2取得0.0581（第8名）。
引用
@article{arxiv.2208.01933,
title = {The SJTU System for Short-duration Speaker Verification Challenge 2021},
author = {Bing Han and Zhengyang Chen and Zhikai Zhou and Yanmin Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01933},
year = {2022}
}
备注
Published by Interspeech 2021