非对称与试验依赖建模：LIA 对 SdSV 挑战赛任务 2 的贡献
声音
2024-03-29 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
SdSV 挑战赛任务 2 提供了评估现代文本无关说话人确认系统效率与鲁棒性的机会。但它也使得测试能够考虑该挑战主要问题（时长、语言等）的新方法成为可能。本文描述了我们实验室对说话人识别领域的贡献。这些贡献突出了除短时长和语言之外的另外两个挑战：注册数据与测试数据之间的失配，以及评估试验数据集子集之间的失配。所提方法在 SdSV 评估上实验性地展示了其相关性与有效性，并可能在许多实际应用中具有参考价值。
引用
@article{arxiv.2403.19634,
title = {Asymmetric and trial-dependent modeling: the contribution of LIA to SdSV Challenge Task 2},
author = {Pierre-Michel Bousquet and Mickael Rouvier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.19634},
year = {2024}
}
备注
LIA system description for the Short Duration Speaker Verification (SdSv) challenge 2020 Task 2