I-MSV 2022：印度多语言多传感器说话人验证挑战赛
音频与语音处理
2023-02-28 v1 声音
摘要
说话人验证（SV）是利用说话人语音样本核验其声称身份的任务。尽管SV技术研究已十分丰富，但关于多语言对话的相关进展仍有限。在印度这样的国家，几乎所有说话人都天然具备多语能力。因此，基于印度场景所采集数据开发多语言SV（MSV）系统更具挑战性。基于此动机，Indic-多语言说话人验证（I-MSV）2022挑战赛旨在理解并比较最先进的SV技术。本次挑战赛使用5种不同传感器、以13种印度语言采集了约100名说话人共计100小时的数据。数据被划分为开发集、训练集与测试集，并已公开以供后续研究。该挑战赛的目标是使SV系统对注册与测试间的语言和传感器差异具有鲁棒性。挑战赛中，参与者被要求开发两种场景下的SV系统，即有约束与无约束。有约束与无约束场景下的最优系统分别取得了2.12%与0.26%的等错误率（EER）性能。
引用
@article{arxiv.2302.13209,
title = {I-MSV 2022: Indic-Multilingual and Multi-sensor Speaker Verification Challenge},
author = {Jagabandhu Mishra and Mrinmoy Bhattacharjee and S. R. Mahadeva Prasanna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13209},
year = {2023}
}