用于NIST 2015语言识别评测的Fantastic 4系统
计算与语言
2016-02-08 v1
摘要
本文描述了信息通信研究院（I²R）、曼恩大学信息实验室（LIUM）、南洋理工大学（NTU）和东芬兰大学（UEF）联合提交的用于2015年NIST语言识别评测（LRE）的系统。所提交的系统是基于从不同特征类型提取的i-vectors融合的九个子系统。给定i-vectors，采用多种分类器用于语言检测任务，包括支持向量机（SVM）、多类逻辑回归（MCLR）、概率线性判别分析（PLDA）和深度神经网络（DNN）。
引用
@article{arxiv.1602.01929,
title = {Fantastic 4 system for NIST 2015 Language Recognition Evaluation},
author = {Kong Aik Lee and Ville Hautamäki and Anthony Larcher and Wei Rao and Hanwu Sun and Trung Hieu Nguyen and Guangsen Wang and Aleksandr Sizov and Ivan Kukanov and Amir Poorjam and Trung Ngo Trong and Xiong Xiao and Cheng-Lin Xu and Hai-Hua Xu and Bin Ma and Haizhou Li and Sylvain Meignier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.01929},
year = {2016}
}
备注
Technical report for NIST LRE 2015 Workshop