基于文本和语音的母语识别
计算与语言
2017-07-25 v1
摘要
本文提出一个集成系统，该系统组合多个支持向量机分类器的输出以进行母语识别。该系统提交至 NLI Shared Task 2017 融合赛道，该赛道包含非英语母语者用十一种母语撰写的学生作文和以音频转录及 iVector 形式呈现的口语回答。我们的系统以团队名 ZCD 参赛，基于在字符 n-gram 上训练的支持向量机分类器集成，取得了 83.58% 的准确率，在共享任务中排名第三。
引用
@article{arxiv.1707.07182,
title = {Native Language Identification on Text and Speech},
author = {Marcos Zampieri and Alina Maria Ciobanu and Liviu P. Dinu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07182},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA)