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基于分类器集成的德语方言识别

计算与语言 2018-07-24 v1

摘要

本文介绍了参加 2018 年 VarDial 评测活动框架下第二届德语方言识别(GDI)共享任务的 GDI_classification 系统。我们提出了一种基于在字符与词上训练的 SVM 分类器集成的系统。该系统在组织者提供的五种瑞士德语方言的语音转写文本集合上训练。数据集中包含的转写文本来自巴塞尔、伯尔尼、卢塞恩和苏黎世的说话人。我们的参赛系统达到了 62.03% 的 F1 值,在八支队伍中排名第三。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.08230,
  title  = {German Dialect Identification Using Classifier Ensembles},
  author = {Alina Maria Ciobanu and Shervin Malmasi and Liviu P. Dinu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08230},
  year   = {2018}
}