NUS-HLT系统在ICASSP2024 ICMC-ASR大挑战赛中的表现
音频与语音处理
2023-12-27 v1 人工智能
摘要
本文总结了我们在ICMC-ASR挑战赛两个赛道中针对车载多通道自动语音识别所做的工作。我们提交的系统包括多通道前端增强与说话人日志、训练数据增强、以及带多通道分支的语音识别建模。在官方Eval1和Eval2测试集上，与官方基线系统相比，我们的最佳系统在CER上实现了34.3%的相对提升，在cpCER上实现了56.5%的相对提升。
引用
@article{arxiv.2312.16002,
title = {The NUS-HLT System for ICASSP2024 ICMC-ASR Grand Challenge},
author = {Meng Ge and Yizhou Peng and Yidi Jiang and Jingru Lin and Junyi Ao and Mehmet Sinan Yildirim and Shuai Wang and Haizhou Li and Mengling Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16002},
year = {2023}
}
备注
Technical Report. 2 pages. For ICMC-ASR-2023 Challenge