ICMC-ASR：ICASSP 2024 车内多通道自动语音识别挑战赛
声音
2024-02-22 v3 人工智能
音频与语音处理
摘要
为了促进驾驶场景下的语音处理和识别研究，我们建立在 ISCSLP 2022 举办的智能座舱语音识别挑战赛（ICSRC）的成功基础上，启动了 ICASSP 2024 车内多通道自动语音识别（ICMC-ASR）挑战赛。该挑战赛收集了超过 100 小时在新能源汽车内录制的多通道语音数据和 40 小时的噪声用于数据增强。设立了两个赛道，包括自动语音识别（ASR）和自动语音 diarization 与识别（ASDR），分别使用字符错误率（CER）和连接最小排列字符错误率（cpCER）作为评估指标。总体而言，ICMC-ASR 挑战赛吸引了 98 支参赛队伍，并在两个赛道中收到了 53 个有效结果。最终，第一名队伍 USTCiflytek 在 ASR 赛道中实现了 13.16% 的 CER，在 ASDR 赛道中实现了 21.48% 的 cpCER，与我们挑战赛基线相比，绝对改进分别为 13.08% 和 51.4%。
引用
@article{arxiv.2401.03473,
title = {ICMC-ASR: The ICASSP 2024 In-Car Multi-Channel Automatic Speech Recognition Challenge},
author = {He Wang and Pengcheng Guo and Yue Li and Ao Zhang and Jiayao Sun and Lei Xie and Wei Chen and Pan Zhou and Hui Bu and Xin Xu and Binbin Zhang and Zhuo Chen and Jian Wu and Longbiao Wang and Eng Siong Chng and Sun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.03473},
year = {2024}
}
备注
Accepted at ICASSP 2024