I-WKNN：面向智能体育场的快速高精度WIFI定位
机器学习
2022-01-11 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
摘要
基于智能体育场馆中各种现有的无线指纹定位算法，提出一种高精度、快速的室内定位算法——改进加权k近邻（I-WKNN）。为满足体育场馆复杂环境与高速采样需求，本文提出一种适用于离线阶段与在线阶段的AP选择算法。基于智能场馆中信号强度分布的特征，提出一种非对称高斯滤波算法。本文介绍了该定位算法在智能体育场系统中的应用，并完成了场馆的数据采集与实时定位。相较于传统WKNN与KNN算法，I-WKNN算法在指纹定位数据库处理、环境噪声适应性、实时定位精度与定位速度等方面具有优势。实验结果表明，I-WKNN算法在复杂噪声环境下于定位精度与定位时间上均具明显优势，在智慧体育场中具有明显应用潜力。
引用
@article{arxiv.2112.02058,
title = {I-WKNN: Fast-Speed and High-Accuracy WIFI Positioning for Intelligent Stadiums},
author = {Zhangzhi Zhao and Zhengying Lou and Ruibo Wang and Qingyao Li and Xing Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02058},
year = {2022}
}