I-POST：智能销售点与交易系统
机器学习
2020-11-13 v1
摘要
我们针对收银问题提出一种新颖解决方案。当前的收银系统/销售点(POS)终端对用户而言可能效率低下、繁琐且耗时。亟需一种依赖现代技术与普适计算资源的解决方案。我们提出 I-POST（智能销售点与交易）作为一种软件系统，其利用智能设备、手机以及最先进的机器学习算法，以自动化、实时方式处理用户交易。I-POST 是一种自动化结账系统，允许用户走进商店、选取商品并离开商店，无需站立排队等候。该系统使用目标检测与人脸识别算法来处理客户身份验证及物体状态。在出口处，分类器将数据发送至后端服务器以执行支付。系统采用卷积神经网络(CNN)进行图像识别与处理。CNN 是一种在模式识别问题中得到重要应用的监督学习模型。当前实现使用两个内在协同工作的分类器来认证用户并追踪物品。物体识别模型准确率为 97%，损失为 9.3%。我们期望此类系统能为市场带来效率，并具有广泛且多样的应用潜力。
引用
@article{arxiv.2011.06144,
title = {I-POST: Intelligent Point of Sale and Transaction System},
author = {Farid Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06144},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 11 figures