基于优化协同过滤算法的新型位置式VR在线购物推荐系统
人机交互
2022-07-01 v1
摘要
本文提出一种带智能推荐的VR超市，其由三部分组成：VR超市、推荐系统与数据库。VR超市提供360度虚拟环境，用户通过VR设备在虚拟环境中移动与交互。推荐系统将基于数据库中的数据向目标用户进行智能推荐。该智能推荐系统基于物品相似度（ICF）开发，解决了ICF的冷启动问题。这使得VR超市可在任何情形下呈现实时推荐。它不仅弥补了传统在线购物系统中用户对物品属性感知的不足，而且VR超市通过智能推荐系统提升了用户的购物效率。该应用可扩展至企业级系统，为用户在家进行VR购物增添了新可能。
引用
@article{arxiv.2206.15021,
title = {A Novel Position-based VR Online Shopping Recommendation System based on Optimized Collaborative Filtering Algorithm},
author = {Jianze Huang and HaoLan Zhang and Huanda Lu and Xin Yu and Shaoyin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.15021},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 5 figures