用于 COVID-19 胸部 X 光分类的超参数优化
图像与视频处理
2022-01-28 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
定量方法
摘要
尽管疫苗已经引入，冠状病毒病 (COVID-19) 仍是一个世界性难题，不断出现如 Delta 和近期 Omicron 等新变种。目前的检测标准是聚合酶链式反应 (PCR)。然而，PCR 可能昂贵、缓慢和/或对许多人不可及。另一方面，X 光自 20 世纪初就已被广泛使用，且相对更便宜、获取更快，并通常被健康保险覆盖。通过谨慎选择模型、超参数与数据增强，我们展示了有可能开发出在二分类中准确率 83%、在多分类中准确率 64% 的模型，用于从胸部 X 光中检测 COVID-19 感染。
引用
@article{arxiv.2201.10885,
title = {Hyperparameter Optimization for COVID-19 Chest X-Ray Classification},
author = {Ibraheem Hamdi and Muhammad Ridzuan and Mohammad Yaqub},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10885},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 13 figures