基于超图的多机器人任务与运动规划
机器人学
2023-04-20 v2 人工智能
多智能体系统
摘要
我们提出了一种多机器人任务与运动规划方法,当应用于机械臂对物体的重排时,其求解时间比现有方法快达三个数量级,并成功为多达二十个物体的问题制定规划,物体数量超过可比方法的三倍。我们通过分解规划空间来实现这一改进,分别考虑单独的机械臂、物体以及夹持物体的机械臂。我们用超图表示这种分解,其中顶点是规划空间的分解元素,超弧是元素之间的转移。现有方法使用基于图的表示,其中顶点是完整复合空间,边是这些空间之间的转移。使用超图减小了规划空间的表示规模——对于多机械臂物体重排,超图顶点数随机械臂数或物体数线性增长,而超弧数随机械臂数二次增长、随物体数线性增长。相比之下,基于图的表示中顶点和边的数量随机械臂数和物体数呈指数增长。我们展示了类似增益可应用于其他多机器人任务与运动规划问题。
引用
@article{arxiv.2210.04333,
title = {Hypergraph-based Multi-Robot Task and Motion Planning},
author = {James Motes and Tan Chen and Timothy Bretl and Marco Morales and Nancy M. Amato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04333},
year = {2023}
}
备注
This work has been submitted for review