如何从新鲜数据中获利：基于年龄系统中的订阅策略

我们考虑一个通信系统，该系统由一个服务器和一个用户八卦网络组成，服务器跟踪并发布关于时变数据源或事件的更新，用户则对紧密跟踪该事件感兴趣。信息的时效性通过信息版本年龄来衡量。用户希望其期望版本年龄保持在阈值以下，并且可以选择依赖邻居的八卦，或者直接订阅服务器以获取关于事件的更新（如果前者选项不满足时效性要求）。服务器希望通过增加订阅者数量和降低与频繁采样事件相关的成本来最大化其利润。我们将问题建模为服务器和用户之间的Stackelberg博弈，其中服务器承诺采样事件的频率，用户决定是否订阅。作为初步工作，我们专注于具有单向信息流的有向网络，并获得了所有参与者的最优均衡策略。我们提供仿真结果以确认理论发现并提供额外见解。