如何尽可能少输
组合数学
2015-03-13 v2 概率论
摘要
假设 Alice 有一枚正面概率为 的硬币,Bob 有一枚正面概率为 的硬币。现在他们每人将抛掷自己的硬币 次,如果 Alice 得到的正面次数多于 Bob,则她获胜。显然这个游戏对 Bob 有利,但对于给定的 ,选择哪个 能最大化 Alice 的获胜机会?确定最优 的问题首次出现在 \cite{wa} 中。我们证明存在一个本质上唯一的 值 能最大化弱币获胜的概率 ,并且它满足 。该分析使用 Zeilberger 算法的多元形式来寻找一个指示函数 ,使得 当且仅当 ,随后对该函数进行仔细研究,该函数是两个勒让德多项式的线性组合。给出了一个基于积分的算法来计算 。
引用
@article{arxiv.1002.1763,
title = {How to lose as little as possible},
author = {Vittorio Addona and Stan Wagon and Herb Wilf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.1763},
year = {2015}
}