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如何尽可能少输

组合数学 2015-03-13 v2 概率论

摘要

假设 Alice 有一枚正面概率为 qq 的硬币,Bob 有一枚正面概率为 p>qp>q 的硬币。现在他们每人将抛掷自己的硬币 nn 次,如果 Alice 得到的正面次数多于 Bob,则她获胜。显然这个游戏对 Bob 有利,但对于给定的 p,qp,q,选择哪个 nn 能最大化 Alice 的获胜机会?确定最优 NN 的问题首次出现在 \cite{wa} 中。我们证明存在一个本质上唯一的 nnN(q,p)N(q,p) 能最大化弱币获胜的概率 f(n)f(n),并且它满足 12(pq)12N(q,p)max(1p,q)pq\frac{1}{2(p-q)}-\frac12\le N(q,p)\le \frac{\max{(1-p,q)}}{p-q}。该分析使用 Zeilberger 算法的多元形式来寻找一个指示函数 Jn(q,p)J_n(q,p),使得 J>0J>0 当且仅当 n<N(q,p)n<N(q,p),随后对该函数进行仔细研究,该函数是两个勒让德多项式的线性组合。给出了一个基于积分的算法来计算 N(q,p)N(q,p)

关键词

引用

@article{arxiv.1002.1763,
  title  = {How to lose as little as possible},
  author = {Vittorio Addona and Stan Wagon and Herb Wilf},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1002.1763},
  year   = {2015}
}