如何计算随机无关联网络的主要特征
无序系统与神经网络
2016-08-31 v1 统计力学
摘要
我们提出了描述具有任意度分布的随机无关联网络结构属性的解析形式。该形式允许计算诸如网络主要特征，如巨型连通分量首次形成时的相变位置、相变下平均连通分量大小、巨型连通分量大小以及相变上平均路径长度。我们将该方法应用于埃尔德斯与伯恩斯的经典随机图、具有指数度分布的单尺度网络以及具有任意尺度幂律指数和结构截断的尺度自由网络。在所有情况下，我们都获得了数值仿真结果与解析预测之间的很好的一致性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0502663,
title = {How to calculate the main characteristics of random uncorrelated networks},
author = {Agata Fronczak and Piotr Fronczak and Janusz A. Holyst},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0502663},
year = {2016}
}
备注
AIP conference proceedings format, 17 pages, 6 figures