Powell-Wetherall绘图法与最大长度方法有多可靠？对基于体长生长与死亡研究的启示
种群与进化
2018-08-21 v1
摘要
基于体长的方法是许多种群研究和资源评估的基石。本研究测试了两种广泛使用的方法：Powell-Wetherall（P-W）绘图法和Lmax方法，即直接从Lmax估计Linf。在大多数模拟中，P-W对总死亡/生长（Z/K比）比值的估计偏差超出了可接受的范围（偏差> 30%）。Z/K的偏差表现出复杂的行为，无法进行可能的校正。渐近体长（Linf）的估计偏差小于Z/K，但对同群体内生长的变异性以及样本中大个体出现频率的变化非常敏感。在回归过程中排除最大体长组或按丰度加权并不能解决这些问题。数据的完美线性化以及Z/K荒谬地窄的置信区间会导致用户对输出结果产生错误的过度自信。显然，P-W方法不适用于评估自然种群的Z/K比。在非常特定的条件下，通过必要的外部验证，对Linf的估计可能是可行的。此外，本研究表明无法直接从Lmax估计Linf，因为无法先验地预期Linf和Lmax之间存在任何特定关系。估计Linf的误差直接影响生长常数K的估计以及种群研究、资源评估和生态系统模型中所有后续计算。迫切需要新的方法来进行基于体长的身体生长研究（例如，无约束曲线拟合及随后的自助法），这些方法应考虑关于底层数据和过程的固有不确定性。
引用
@article{arxiv.1804.05162,
title = {How reliable are the Powell-Wetherall plot method and the maximum-length approach? Implications for length-based studies of growth and mortality},
author = {Ralf Schwamborn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05162},
year = {2018}
}