疫情在新闻中如何传播：基于主题模型的文本分析
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2021-02-22 v2 人工智能
摘要
关于 COVID-19 的研究大量增加，无论是在生物学领域还是其他领域。本研究使用 LDA 主题模型进行了文本分析。我们首先爬取了南华早报（SCMP）从 1 月 20 日至 5 月 19 日涵盖 COVID-19 的共计 1127 篇文章和 5563 条评论，随后训练了 LDA 模型并以 Cv 一致性（Cv coherence）作为模型评估方法对参数进行调优。利用最优模型，分析了主导主题、各主题的代表性文档以及文章与评论之间的不一致性。最后讨论了 3 个可能的改进方向。
引用
@article{arxiv.2102.04205,
title = {How Pandemic Spread in News: Text Analysis Using Topic Model},
author = {Minghao Wang and Paolo Mengoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04205},
year = {2021}
}