2005至2014年营销词汇如何演变？统计方法在文本挖掘中的示例应用
数字图书馆
2016-06-14 v1 计算机与社会
摘要
本文以新颖方法分析了一组包含1169篇摘要的集合，这些摘要对应于《Journal of Marketing Research》在2005年至2014年间发表的文章。我们应用若干统计方法，如主成分分析（Principal Components Analysis）与对应分析（Correspondence Analysis），来识别营销词汇的演变方式。类似地，我们识别出了引入新词汇的那些文章，并检测了作者偏好的词汇。为了提供易于理解的解释，我们以图形方式展示结果。首先给出包含最频繁词汇的词云。其次，摘要-词汇在因子平面上表示。最后，词汇-年份的一种表示使我们能够检测随着时间推移词汇发生的变化。
引用
@article{arxiv.1606.03963,
title = {How marketing vocabulary was evolving from 2005 to 2014? An illustrative application of statistical methods on text mining},
author = {Igor Barahona and Daria Micaela Hernandez and Hector Hugo Perez-Villarreal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03963},
year = {2016}
}
备注
Marketing, Textual Statistics, Vocabulary evolving, Influential articles, Correspondence analysis