数据的语言描述如何助力高等教育中的教与学过程：以人工智能为例
人工智能
2021-01-07 v3
摘要
人工智能是计算机科学课程中的核心主题。自 2011 年起，一项基于计算机游戏的项目式学习方法被设计并在比奥比奥大学的人工智能课程中实施。该项目旨在开发由软件控制的智能体（bots），其通过使用课程中所见的启发式算法进行编程。该方法使我们获得了良好的学习效果，然而在其实施过程中也发现了若干挑战。在本文中，我们展示数据的语言描述如何帮助学生和教师获得关于所学算法的技术性且个性化的反馈。为应对这些挑战，我们还提出了算法行为轮廓以及一种基于复杂现象语言建模的计算机游戏 bots 新图灵测试。为展示并探索这一新技术的可能性，其中一位作者设计并实现了一个网络平台，其融入评估过程使我们得以改进教与学过程。
引用
@article{arxiv.1711.09744,
title = {How linguistic descriptions of data can help to the teaching-learning process in higher education, case of study: artificial intelligence},
author = {Clemente Rubio-Manzano and Tomas Lermanda Senoceain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.09744},
year = {2021}
}