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壁球有多难?——面向壁球运动行为的信息论分析

人机交互 2023-11-02 v1 信息论 math.IT

摘要

Fitts 定律已被广泛用作人机交互(HCI)领域内任务分析的研究方法。然而,其在非计算机任务上的应用仍然有限。本研究旨在将 Fitts 定律的应用扩展至体育领域,具体聚焦于壁球。壁球是一项需要快速移动与精准击球的高强度运动。我们的研究考察了利用 Fitts 定律评估执行与应对各类壁球击球所涉及的任务难度与努力程度的有效性。通过理解每次击球所需的努力/信息率,我们可确定哪些击球更能有效使对手更费力。此外,该知识对教练设计训练方案颇具价值。然而,由于 Fitts 定律主要为人机交互而开发,我们对其进行调整以适配壁球场景。本文概述 Fitts 定律及其与体育的相关性,阐明驱动本研究的动机,概述探索这一新途径所采用的方法,并呈现所得结果,最后给出关键见解。我们对不同击球与球员进行了实验,收集击球速度、球员移动时间与移动距离的数据。利用这些数据,我们制定了专用于壁球的修正版 Fitts 定律。结果为各类击球的难度与有效性提供了见解,为壁球运动的球员与教练提供了有价值的信息。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.00514,
  title  = {How Hard Is Squash? -- Towards Information Theoretic Analysis of Motor Behavior in Squash},
  author = {Kavya Anand and Pramit Saha},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00514},
  year   = {2023}
}