Match Point AI：评估数据驱动网球策略的新型 AI 框架

人工智能领域的许多工作聚焦于棋盘游戏或视频游戏，由于其机制易于复现。现实世界体育中的决策问题与此类领域有许多相似之处。尽管如此，体育游戏的框架却鲜有涉及。在本文中，我们提出了网球比赛模拟环境 \textit{Match Point AI}，其中不同智能体可以与来自真实数据的驱动型机器人策略进行竞争。除了呈现该框架外，我们通过展示如何在 Match Point AI 中运用 MCTS 来优化网球中的球shot方向选择问题来突出其功能。虽然该框架将来将得到扩展，但已有实验已显示，模拟网球比赛的逐球数据在与真实数据进行比较时表现出真实的特征。同时，合理的球场位置策略也浮现，这些策略与真实世界网球比赛中发现的策略相似。