运行环境的异质性如何影响现场失效预测与测试规划
应用统计
2014-01-13 v1
摘要
加速寿命测试（ALTs）的主要目标是预测产品在现场的失效比例。然而，由于使用和运行条件中尚未观测到的异质性，基于实验室测试数据预测的失效比例与基于现场失效数据的失效比例之间常存在差异。以往关于 ALT 规划与数据分析的大多数研究忽略了这些差异，导致测试方案不佳和预测存在偏差。在本文中，我们将异质性环境及其对产品失效的影响建模为一个脆弱性项，以建立产品实验室失效时间分布与现场失效时间分布之间的联系。我们证明，在存在异质运行条件的情况下，现场失效时间分布的危险率函数呈现出多种形状。我们开发了在 ALT 数据和现场失效数据同时可用时脆弱性模型的统计推断过程。基于脆弱性模型，获得了旨在预测现场失效时间分布的最优 ALT 方案。通过一个实际案例对所开发的方法进行了演示。
引用
@article{arxiv.1401.2282,
title = {How do heterogeneities in operating environments affect field failure predictions and test planning?},
author = {Zhi-Sheng Ye and Yili Hong and Yimeng Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.2282},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS666 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)