具有空间变化系数的贝叶斯加速失效时间模型比较
应用统计
2020-02-11 v1
摘要
加速失效时间（AFT）模型是分析生存数据的常用工具。在公共卫生研究中，数据常收集自不同地区的医疗服务提供者。不同地区的生存率常呈现地理变化模式。在本文中，我们聚焦于具有空间变化系数的加速失效时间模型。我们比较了三类空间变化系数的先验。我们发展了用于评估具有不同先验的 AFT 模型拟合优度的模型选择准则——伪边际似然对数（LPML）。通过广泛的模拟研究考察了所提方法的经验表现。最后，我们将模型应用于路易斯安那州前列腺癌的 SEER 数据，并证明了前列腺癌生存率存在空间变化效应。
引用
@article{arxiv.2002.03251,
title = {A comparison of Bayesian accelerated failure time models with spatially varying coefficients},
author = {Guanyu Hu and Yishu Xue and Fred Huffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03251},
year = {2020}
}