一种灵活的参数化加速失效时间模型
统计方法学
2020-06-15 v1
摘要
加速失效时间（AFT）模型广泛用于医学研究，尽管其使用程度远不及比例风险模型。在 AFT 模型中，协变量的影响在于加速或减速感兴趣事件的发生时间，即缩短或延长该时间。常用的参数化 AFT 模型在可捕捉的潜在形状上受限。本文提出一种通用参数化 AFT 模型，特别侧重于使用受限三次样条对基线建模以提供充分灵活性。我们将模型扩展以容纳时变加速因子。亦允许延迟进入，从而允许时变协变量。我们通过模拟评估所提模型，显示相较标准参数化 AFT 模型有显著改进。我们还通过解析与模拟表明 AFT 模型是可折叠的，意味着该类模型非常适合因果推断。我们使用乳腺癌患者数据集阐释该方法。提供了用户友好的 Stata 和 R 软件包。
引用
@article{arxiv.2006.06807,
title = {A flexible parametric accelerated failure time model},
author = {Michael J. Crowther and Patrick Royston and Mark Clements},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06807},
year = {2020}
}