你的注视有多深？在基于图像的注视分析中利用距离信息
人机交互
2024-04-30 v1
摘要
图像缩略图是用于注视过滤、扫描路径分类和眼动追踪数据可视化的宝贵数据源。它们通常以恒定尺寸提取，以近似中央凹视觉区域。因此，随着距离的增加，场景中被关注的感兴趣区域在缩略图中变得不那么突出，从而影响基于图像的分析技术。在本文中，我们提出了深度自适应缩略图，一种根据眼到物体距离改变图像尺寸的方法。相对于距离调整视角，会在被关注区域产生缩放效果。我们在增强现实环境的记录上评估了该方法，研究了缩略图和扫描路径的相似性。我们的定量结果表明，考虑眼到物体距离能提高数据分析和可视化的质量。我们展示了深度自适应缩略图在扫描路径比较和可视化应用中的实用性。
引用
@article{arxiv.2404.18680,
title = {How Deep Is Your Gaze? Leveraging Distance in Image-Based Gaze Analysis},
author = {Maurice Koch and Nelusa Pathmanathan and Daniel Weiskopf and Kuno Kurzhals},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18680},
year = {2024}
}